Deep learning

AI-ML-DL

El deep learning es un campo dentro del machine learning y la inteligencia artificial. Decimos que está dentro del machine learning ya que busca el mismo objetivo: hacer que algoritmos aprendan sobre datos. 

Las diferencias principales entre machine learning y deep learning son:

  • el procesamiento de los datos
  • los algoritmos utilizados 

En cuanto a la primera, por parte del machine learning se requiere un procesamiento de los datos antes de introducirlos a un algoritmo. Esto se debe al hecho de que los algoritmos utilizados aquí no son tan robustos como en deep learning, por lo que hay que adecuar la información que se le introduce para que aprenda justo lo que necesitamos que aprenda. 

En cambio, deep learning se basa en el uso de redes neuronales. Son un algoritmo que tiene una alta capacidad de obtener relaciones no lineales entre las variables de entrenamiento, esto hace que sean ideales para tratar con datos muy extensos y que aporten mucha información. A su vez hace que no sea tan necesario el procesamiento de datos al nivel que requieren algoritmos de machine learning.