Inteligencia Artificial

La inteligencia artificial es una rama de la informática que se centra en algoritmos cuyo objetivo es aprender sobre datos que se le introducen. Estos datos, en su mayoría son extensos, por lo que se habla de Big Data. Dentro de la inteligencia artificial encontramos tres tipos diferentes de aprendizaje:

  1. Aprendizaje supervisado: algoritmos que aprenden a partir de conocer la respuesta verdadera para luego poder predecir datos que no haya visto pero que se asemejen al que vio antes. Principalmente encontramos algoritmos para hacer clasificación y regresión. Ambos se pueden utilizar para hacer predicciones.
  2. Aprendizaje no-supervisado: este tipo de algoritmos sirven para analizar datos de los que no sabemos casi nada y de los que queremos aprender. Encontramos algoritmos para clasificar datos y agruparlos en diferentes clases, para detectar anomalías en un conjunto de datos, etc.
  3. Aprendizaje por refuerzo: este tipo de algoritmos se aplican a robótica y a inteligencia artificial aplicada a juegos ya que no aprenden a base de datos masivos sino a partir de un proceso de prueba y error enfocándose en un objetivo: hacer alguna tarea en concreto (robot) o ganar el juego.